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U. de Chile lanza dashAI, plataforma gratuita de inteligencia artificial que ya suma más de 20 mil descargas

La Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas desarrolló un software de código abierto que entrena modelos de IA sin necesidad de programar ni enviar datos a la nube. Ahora apunta a las pymes.

U. de Chile lanza dashAI, plataforma gratuita de inteligencia artificial que ya suma más de 20 mil descargas

La Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile presentó dashAI, una plataforma gratuita y de código abierto que permite entrenar modelos de inteligencia artificial sin necesidad de saber programar. La herramienta ya acumula más de 20 mil descargas y sus desarrolladores buscan ahora ampliar su uso entre pequeñas y medianas empresas.

Cómo funciona sin salir del computador

dashAI corre directamente en el computador de quien la utiliza, sin enviar información a servidores externos ni a la nube. En la práctica, el usuario puede cargar una planilla Excel, revisar la calidad de los datos, generar gráficos, comparar distintos modelos de aprendizaje automático y usarlos para hacer predicciones, todo desde una interfaz que no exige conocimientos de programación. La decana de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Susana Mondschein, resumió el sentido del proyecto: «dashAI es la prueba de que la academia chilena puede desarrollar tecnología de inteligencia artificial de forma abierta y colaborativa, sin depender de una sola empresa, de plataformas privadas ni de infraestructura extranjera».

Un proyecto con financiamiento estatal y varios socios

«El software ya acumula más de 20 mil descargas», cifra que consignó La Tercera en su reportaje del 13 de agosto, tres años después del lanzamiento inicial de la plataforma, aunque el equipo desarrollador reconoce que el grueso de ese crecimiento se concentró en los últimos meses.

Detrás de dashAI está el Departamento de Ciencias de la Computación y la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA) de la FCFM, con la participación del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos y la empresa Unholster. El financiamiento provino de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), a través del fondo Fondef IDeA.

La apuesta por llegar a las pymes

El foco puesto en las pequeñas y medianas empresas no es casualidad. Felipe Bravo, académico de la FCFM y líder del proyecto, explicó a La Tercera que buscan que dashAI se convierta en una herramienta de uso cotidiano para negocios que hoy no tienen forma de acceder a estas tecnologías.

«Hay muchas pymes que necesitan más resultados, y no tienen las capacidades o los recursos para tener programadores. Nos interesaría tener programas de capacitación a pymes a través de los centros que nos apoyan», dijo Bravo.

Por qué importa que los datos no salgan del computador

Que la información nunca abandone el equipo del usuario no es un detalle menor para sectores donde la privacidad es crítica. El vicerrector de Tecnologías de la Información de la Universidad de Chile, José Correa, fue enfático en ese punto: «dashAI funciona de manera local. El análisis se realiza en el propio computador, sin que la información salga de él. Para quienes trabajan con datos sensibles, esto no es un detalle menor». Esa característica abre la puerta a su uso en salud, finanzas y otros rubros donde compartir información con terceros suele ser un obstáculo legal o reputacional.

El puente con Maipú a través de CENIA

CENIA no es un actor menor en esta historia: es la misma institución que trabajó con la Municipalidad de Maipú en el desarrollo de REVI, la plataforma local de inteligencia artificial. El gerente general de CENIA, Rodrigo Durán, valoró el rol de la entidad en dashAI en términos que también explican su interés en proyectos territoriales como el de Maipú:

«Un proyecto que hemos apoyado para el desarrollo de inteligencia artificial local, segura y responsable en espacios controlados, donde podemos experimentar con mucha mayor facilidad, tranquilidad y a un costo más bajo de lo que se puede hacer en otros espacios».

El desafío de no perder el rumbo

El crecimiento acelerado de dashAI también obliga al equipo a resolver un problema práctico: cómo enseñar a usarla a una base de usuarios que se multiplica mes a mes. Bravo lo planteó sin rodeos: «esto está creciendo a un nivel donde hay mucha expectativa, sobre todo de que enseñemos a ocupar la plataforma», por lo que anticipó que será necesario producir más material educativo y audiovisual. La apuesta de la Universidad de Chile es que esa curva de aprendizaje no frene lo que hasta ahora ha sido, según sus propios responsables, un caso poco común de tecnología pública, gratuita y hecha en Chile.

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