Tecnología chilena detecta caídas de personas mayores sin cámaras y alerta a familiares por WhatsApp
Investigadores de la UNAB desarrollaron un sistema de sensores térmicos que identifica si una persona mayor está en el suelo y activa alertas automáticas. Un llavero portátil complementa la protección fuera del hogar. El sistema se prueba actualmente en El Quisco y en la Clínica Las Condes.
Un equipo de investigadores del Instituto de Tecnología para la Innovación en Salud y Bienestar (ITiSB) de la Universidad Andrés Bello (UNAB) desarrolló un sistema capaz de detectar caídas de personas mayores dentro del hogar sin usar cámaras ni exigirles portar ningún dispositivo. Cuando detecta que una persona está en el suelo, activa automáticamente una alerta hacia familiares o cuidadores.
El sistema funciona mediante sensores térmicos y LIDAR instalados en muros o techo, que clasifican en tiempo real cuatro posiciones corporales: de pie, sentado, caminando o en el suelo. La decisión de prescindir de cámaras fue deliberada.
“Poner una cámara es algo sumamente simple, resuelve el problema fácilmente, pero nos cuestionamos ese tipo de tecnología; por eso nos complicamos la vida desde el punto de vista científico y tecnológico, buscando herramientas de bajo costo que también cumplan con los requisitos de privacidad de las personas”, explicó Diego Robles Cruz, investigador del ITiSB-UNAB que lidera el proyecto.
El llavero para cuando salen a la calle
Para la protección fuera del hogar, el equipo desarrolló un dispositivo portátil del tamaño de un llavero que integra un acelerómetro, GPS y módulo de llamada de voz. Cuando detecta una caída, ejecuta tres acciones de forma automática: envía las coordenadas a tres contactos por WhatsApp o mensaje de texto y realiza una llamada de voz a esos mismos números, sin que el usuario deba operar el teléfono.
Más allá de la alerta puntual
El sistema también construye un perfil de actividad cotidiana de la persona mayor registrando qué zonas del hogar ocupa, en qué momentos y con qué frecuencia. Esa información permite detectar señales de deterioro funcional antes de que ocurra un evento clínico: una persona que progresivamente reduce su radio de movilidad está mostrando un patrón que el sistema puede identificar con anticipación.
El sistema se prueba actualmente en un hogar de ancianos en El Quisco y en la Clínica Las Condes, en dos contextos socioeconómicos distintos, con el objetivo de que la tecnología llegue a todos los estratos de la población.